تحول استثمارات الذكاء الاصطناعي نحو "الطلب الحقيقي": منطق انتقاء المستثمرين للشركات الناشئة يتغير

تحول استثمارات الذكاء الاصطناعي نحو "الطلب الحقيقي": منطق المستثمرين في فرز الشركات الناشئة يتغير

يدور نقاش حول مستقبل ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون. في مؤتمر TechCrunch Disrupt الذي حظي باهتمام واسع، أطلق المستثمرون إشارة واضحة: لا يزال الذكاء الاصطناعي هو الرهان الأكثر يقينًا لرأس المال، لكن منطق الاستثمار يمر بعملية إعادة هيكلة دقيقة وعميقة.

خلال العام الماضي، جعل الانفجار في الذكاء الاصطناعي التوليدي جميع الشركات الناشئة تقريبًا تتضمن كلمة "AI" في قصصها. ومع ذلك، عندما انحسرت الموجة، بدأ المستثمرون ينظرون إلى المشاريع بعين أكثر انتقائية. وقد كشف العديد من المستثمرين المشاركين — بمن فيهم Nina Achadjian وJerry Chen وPeter Deng — خلال نقاش حول اتجاهات الاستثمار المستقبلية عن قناعة مشتركة: لم يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا يمكنه الحصول على التمويل بالاعتماد على مفاهيم كبرى، بل يجب على الشركات الناشئة أن تثبت أنها تمتلك القدرة على الصمود (resilience) في سوق سريع التغير، وخبرة عميقة في قطاع معين (domain expertise).

من "سرد القصص" إلى "حل المشكلات"

في المراحل المبكرة من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، كان العرض المذهل أو النموذج الرائع كافيًا لجذب التمويل. لكن اليوم، أصيب عملاء الشركات بالإرهاق من الوعود العامة بالذكاء الاصطناعي. يهتم المستثمرون بشكل متزايد بما إذا كانت الشركات الناشئة تحل مشكلات حقيقية، بدلاً من مجرد تقديم عرض تقني.

وهذا يعني أن الفريق المؤسس يحتاج إلى فهم عميق للصناعة المستهدفة. فالعمليات المعقدة في القطاعات الرأسية مثل الرعاية الصحية والتمويل والتصنيع، لا يمكن لنموذج ذكاء اصطناعي عام اختراقها بسهولة. الشركات القادرة على الجمع بعمق بين تقنيات الذكاء الاصطناعي والمعرفة القطاعية أصبحت هدفًا لملاحقة رأس المال.

استراتيجية البيانات تصبح خندقًا جديدًا

من التغييرات البارزة الأخرى أن استراتيجية البيانات حلت محل معلمات النماذج، لتصبح أحد المؤشرات الأساسية التي يقيم بها المستثمرون الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. في ظل التجانس المتزايد لقدرات النماذج الأساسية، تشكل مصادر البيانات الفريدة عالية الجودة، والقدرة على معالجة البيانات بما يتوافق مع اللوائح، حاجزًا تنافسيًا حقيقيًا.

أشار المستثمرون بشكل متوافق إلى أن المؤسسين بحاجة إلى عرض استراتيجية بياناتهم بوضوح: من أين يحصلون على البيانات، وكيف يضمنون جودة البيانات، وكيف يبنون حدافة البيانات. هذه ليست مجرد مسألة تقنية، بل هي مسألة نموذج أعمال وقدرة تنافسية مستدامة.

ظهور حالات استخدام حقيقية

بعد أكثر من عام من اختبار السوق، بدأت تطبيقات الذكاء الاصطناعي القاتلة تتركز في عدة مجالات محددة. لا تزال تطبيقات الدردشة (chat apps) بوابة مهمة لجذب الزيارات، كما أصبحت أدوات البرمجة (coding tools) مقبولة على نطاق واسع من قبل المطورين والشركات، بينما أصبحت منصات خدمة العملاء الذكية (customer service platforms) خيارًا بديهيًا للشركات لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة.تشترك هذه التطبيقات في أمر مشترك: إنها تحل مشاكل أعمال واضحة ومتكررة وقابلة للقياس الكمي. وفي المقابل، فإن المشاريع التي تحاول إعادة بناء كل شيء بالذكاء الاصطناعي دون وجود سيناريوهات محددة، تفقد صبر المستثمرين.

ويشير المستثمرون أيضًا إلى أن الذكاء الاصطناعي يتمتع بإمكانات طويلة الأجل في اتجاهات مثل منصات التجارة الإلكترونية وتكنولوجيا الروبوتات. وبشكل خاص، يُنظر إلى دمج الذكاء الاصطناعي مع العالم المادي — من أتمتة المستودعات إلى العمل الميداني في قطاع العمالة اليدوية — باعتباره الموجة القادمة من الفرص الهيكلية.

رقمنة قطاع العمالة اليدوية: فرصة غير مُقدَّرة

ناقش الحاضرون على وجه الخصوص أن رقمنة العمليات اليدوية التقليدية (digitizing traditional manual processes) هي منجم غير مستغل بالكامل في نظر المستثمرين. في قطاعات مثل البناء والخدمات اللوجستية والتصنيع، لا يزال الكثير من العمل يعتمد على النماذج الورقية والتنسيق اليدوي، ويمكن للحلول الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي أن تعزز الكفاءة بشكل ملحوظ.

ويُعزى قلة تقدير هذا المجال إلى أنه غالبًا لا يلفت الأنظار مثل منتجات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية، لكنه يتمتع بحجم ضخم ورغبة واضحة لدى العملاء في الدفع. وبالنسبة لرواد الأعمال القادرين على التعمق في هذه القطاعات وفهم معاناة العمال في الخطوط الأمامية، قد يمثل هذا مسارًا أوسع.

الوضع الطبيعي الجديد للاستثمار في الذكاء الاصطناعي عالميًا

على الصعيد العالمي، ينتقل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي من مرحلة "الصيد بشبكة واسعة" إلى مرحلة "الزراعة الدقيقة". فليس فقط وادي السيليكون، بل أيضًا رؤوس الأموال في أوروبا والشرق الأوسط وآسيا تتدفق نحو قطاع الذكاء الاصطناعي بوتيرة غير مسبوقة، لكن معايير اختيار الصناديق تتشدد في الوقت نفسه. ويتعين على رواد الأعمال أن يدركوا أنه تحت الضغط المزدوج لاشتداد المنافسة في السوق وعقلانية رأس المال، فإن مجرد الاعتماد على "مفهوم الذكاء الاصطناعي" لم يعد مجديًا.

وبالنسبة للشركات الناشئة، فإن السؤال الجوهري الذي يجب الإجابة عليه اليوم لم يعد "ماذا يمكنك أن تفعل باستخدام الذكاء الاصطناعي؟"، بل "لماذا ستتمكن من البقاء في موجة الذكاء الاصطناعي وبناء ميزة تنافسية مستدامة؟". ومن المرجح أن يكمن الجواب في البيانات، والخبرة القطاعية، والفهم العميق للاحتياجات الحقيقية.

كُتب هذا المقال بالاستناد إلى معلومات النقاشات العامة في مؤتمر TechCrunch Disrupt، بهدف تقديم تحليل لاتجاهات الصناعة، ولا يُشكل نصيحة استثمارية.