El monitoreo de marcas entra en la era de la IA: la adquisición de Hall por parte de Tracksuit revela un nuevo campo de batalla en la tecnología de marketing

Cuando los consumidores comienzan a preguntar a ChatGPT o al Modo AI de Google sobre "el mejor champú" o "recomienda una marca de moda ecológica", la presencia de las marcas en los asistentes de IA se está convirtiendo en una nueva fuente de ansiedad para los especialistas en marketing. Tracksuit, una empresa de seguimiento de marcas con sede en Sídney, anunció esta semana la adquisición de la startup de monitoreo de marcas en IA Hall, integrando la capacidad de medir la visibilidad de las marcas en los asistentes de IA en su plataforma existente de encuestas de percepción del consumidor. Esta adquisición no solo es una expansión de las funcionalidades del producto, sino que también revela una tendencia profunda en la transformación del marketing de marcas, pasando de la "optimización para motores de búsqueda" a la "optimización para motores de respuesta de IA".

El surgimiento de la IA como nuevo punto de contacto de marca

El negocio principal de Tracksuit es ayudar a marcas como Unilever y Pfizer a rastrear la percepción del consumidor y la intención de compra a través de encuestas, cubriendo casi 20.000 marcas en 25 mercados. Su CEO, Connor Archbold, señaló que los especialistas en marketing están cada vez más preocupados por cómo se describe o ignora su producto en los asistentes de IA, "las marcas se preocupan especialmente por si parecen auténticas tanto ante los humanos como ante los LLM (modelos de lenguaje grande)".

Hall fue fundada por Kai Forsyth en 2023 y desarrolló herramientas para medir la frecuencia y la forma en que las marcas aparecen en los asistentes de IA. Este tipo de startups de "optimización de motores de respuesta" (como Profound, Bluefish) están surgiendo para adaptarse a la tendencia de que el tráfico de búsqueda se desplace de los motores de búsqueda tradicionales a los asistentes de IA. El nuevo producto de Tracksuit monitoreará ChatGPT y el Modo AI de Google, que según Archbold son actualmente las plataformas con más usuarios.

Desafíos de medición y caminos hacia la escala

Sin embargo, la medición de la visibilidad de las marcas en la IA aún carece de un método de validación estandarizado. La forma en que diferentes LLM eligen qué marcas presentar en consultas específicas no es transparente en cuanto a sus mecanismos internos. Varios fabricantes han adoptado diferentes métodos para cuantificar la visibilidad en IA, lo que provoca que la industria carezca de un punto de referencia unificado.

Archbold considera que la estandarización es un problema de escala: "Poder observar la salud de 20.000 marcas y luego decir 'este es el patrón que vemos, esto es lo que está sucediendo en el mercado'". Al combinar los datos de visibilidad en IA con las encuestas tradicionales de consumidores, Tracksuit espera ofrecer un panorama más completo de la salud de las marcas.

Importancia estratégica de la adquisición

No se revelaron los detalles financieros de esta adquisición, pero los cuatro empleados de Hall se unirán a Tracksuit, y el fundador Forsyth asumirá el cargo de gerente de gestión de productos liderando la dirección de los productos de visibilidad en IA. Tracksuit completó una ronda de financiación Serie B de 25 millones de dólares en 2025 y no tiene planes de financiación a corto plazo. La adquisición permite a Tracksuit ingresar rápidamente a este nuevo campo del monitoreo de marcas en IA, en lugar de construirlo desde cero.Esto también refleja una tendencia más amplia en el ámbito del marketing tecnológico: a medida que crece la adopción de la búsqueda con IA, las marcas deben comprender e influir en su presencia dentro del ecosistema de IA. WPP Media pronostica que para 2030 los ingresos publicitarios de la búsqueda con IA superarán los 100 mil millones de dólares, y la demanda de herramientas de visibilidad en IA por parte de las marcas solo aumentará.

Impacto en la industria y futuro

Tracksuit planea lanzar este año su producto de visibilidad en IA para los clientes existentes, y los nuevos clientes pueden unirse a la lista de espera. Aunque faltan estándares, los primeros en incursionar podrían obtener una ventaja pionera. Sin embargo, las marcas deben estar alerta: el mecanismo de recomendación de los asistentes de IA puede diferir de la búsqueda tradicional, con más razonamiento y contexto asociado. La "reputación" de una marca en la IA no solo depende de la optimización de palabras clave, sino también del desempeño general de la marca en los datos de entrenamiento y el razonamiento en tiempo real.

Esta adquisición también envía una señal al mercado: los límites del monitoreo de marcas se están expandiendo, desde la investigación humana hasta las respuestas de las máquinas. En el futuro, la evaluación de la salud de una marca deberá medir simultáneamente su desempeño en ambos mundos: la mente humana y los modelos de IA.